Trong thực tế, ứng dụng Big Data (Dữ liệu lớn) vào nhiều lĩnh vực, giúp doanh nghiệp, chính phủ ở mọi quy mô tạo nên biến chuyển ấn tượng, gia tăng tính hiệu quả, năng suất và lợi thế cạnh tranh so trong kỷ nguyên chuyển đổi số digital transformation.

Trên thế giới

• Nhờ BigData, năm 2013, Amazon đạt doanh thu tới 74 tỷ USD, IBM đạt hơn 16 tỷ USD.
• BigData là nhu cầu đang tăng trưởng lớn đến nỗi từ năm 2010, Software AG, Oracle, IBM, Microsoft, SAP, EMC, HP và Dell đã chi hơn 15 tỷ USD cho các công ty chuyên về quản lý và phân tích dữ liệu.
• Interactions Marketing, một công ty tiếp thị theo hình thức tận dụng ngay chính khách hàng của mình, đã tiến hành kiểm soát dữ liệu lớn bằng cách sử dụng dữ liệu giao dịch điểm bán hàng và dữ liệu thông tin thời tiết khu vực từ nhiều nguồn khác nhau để có được những hiểu biết nhanh nhất về hành vi mua sắm.
• Ngay cả chiến dịch bầu cử của Mỹ cũng có thể được tối ưu hóa bằng việc sử dụng phân tích dữ liệu lớn. Các chuyên gia cho rằng, ông Obama giành chiến thắng trong chiến dịch bầu cử năm 2012 là do khả năng vượt trội của đội ngũ sử dụng khả năng phân tích dữ liệu lớn.
• Mùa Worldcup 2014 diễn ra tại Brazin, đội tuyển Đức có một chiến thuật hợp lý, vượt trội cho từng trận đấu với từng đối thủ cũng như cho cả vòng loại? Bí mật này nằm ở công nghệ phân tích big data mà đội tuyển Đức áp dụng từ những năm 2012. Công nghệ này giúp phân tích từng cầu thủ đối phương, đồng thời đưa ra giải pháp tối ưu cho từng cầu thủ trong đội tuyển Đức.

Ở việt nam

• FPT cho biết, doanh thu năm 2013 từ S.M.A.C (Mạng xã hội/ Bảo mật), Mobility (Công nghệ di động), Analytics Big Data (Phân tích dữ liệu lớn), Cloud (Điện toán đám mây) đạt 95 tỷ đồng.
• Tổng giám đốc IBM Việt Nam cho biết, Big Data và các giải pháp phân tích kinh doanh đang trở thành trung tâm trong quá trình “chuyển mình” của IBM. Theo ông Tan Jee Toon, mỗi ngày, nền kinh tế thế giới tạo ra 2.5 exabyte dữ liệu (tương đương dữ liệu chứa trên 625 triệu đĩa DVD).
• Big Data và các công nghệ phân tích có khả năng làm thay đổi hoàn toàn bộ mặt của các ngành kinh tế và các nghề nghiệp
• Những mô hình kinh doanh mới dựa trên Big Data đang được hình thành để giúp các tổ chức, doanh nghiệp tận dụng dữ liệu. Đây cũng là xu thế tất yếu trong tương lai không xa với doanh nghiệp Việt Nam.

Ứng dụng big data lĩnh vực ngân hàng

Big Data đã và đang được ứng dụng hiệu quả với các hoạt động: từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính. Từ đó, giúp giảm bớt rắc rối của khách hàng và gia tăng doanh thu cho các ngân hàng.

Cách thức ứng dụng Big Data trong ngân hàng:

• Sử dụng các kỹ thuật phân cụm giúp ngân hàng đưa ra quyết định quan trọng. Hệ thống phân tích có thể xác định các địa điểm chi nhánh nơi tập trung nhiều nhu cầu của khách hàng, để đề xuất lập chi nhánh mới.
• Quy tắc kết hợp để dự đoán lượng tiền mặt cần thiết sẵn sàng cung ứng ở một chi nhánh tại thời điểm cụ thể.
• Khoa học dữ liệu là nền tảng của hệ thống ngân hàng kĩ thuật số.
• Học máy và AI được nhiều ngân hàng sử dụng để phát hiện các hoạt động gian lận và báo cáo cho các chuyên viên liên quan.
• Khoa học dữ liệu hỗ trợ xử lý, lưu trữ và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các hoạt động hàng ngày và giúp đảm bảo an ninh cho ngân hàng.

Ứng dụng của big data trong Y tế

Với Big Data, người dùng có thể xác định phương hướng điều trị, cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe, giảm lãng phí tiền bạc và thời gian.

Cách thức ứng dụng của Big Data trong ngành y tế:

• Cho phép người quản lý ca dự đoán các bác sĩ cần thiết vào những thời điểm cụ thể
• Theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng hồ sơ sức khỏe điện tử.
• Sử dụng các thiết bị kỹ thuật số có thể đeo, từ đó, hệ thống Big Data có thể theo dõi tình trạng bệnh nhân, gửi báo cáo cho các bác sĩ.
• Big Data có thể đánh giá các triệu chứng và xác định nhiều bệnh ở giai đoạn đầu.
• Có thể lưu giữ các hồ sơ nhạy cảm được bảo mật và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả.
• Ứng dụng Big Data có thể báo trước khu vực có nguy cơ bùng phát dịch như: sốt xuất huyết hoặc sốt rét.

Ứng dụng của Big Data trong thương mại điện tử

Big Data có thể tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu và các bản báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng.

Cách thức ứng dụng của Big Data trong thương mại điện tử:

• Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng
• Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
• Nhà quản lý có thể xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.
• Đánh giá hành vi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự. Điều này làm tăng khả năng bán hàng, từ đó tạo ra doanh thu cao hơn.
• Nếu bất kỳ sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng khách hàng không mua, Big Data có thể tự động gửi code khuyến mại cho khách hàng cụ thể đó.
• Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo theo các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v.

Ứng dụng Big Data vào Giáo dục

Big Data tạo ra các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để dạy học sinh.

Cách thức ứng dụng Big Data vào giáo dục:

• Có thể lưu trữ, quản lý, phân tích các bộ dữ liệu lớn bao gồm hồ sơ của sinh viên.
• Duy trì bảo mật bằng cách sử dụng hệ thống quản lý big data có khả năng trích xuất phân cấp.
• Big Data giúp các bộ đề kiểm tra gần như không thể bị lộ
• Big Data cung cấp dữ liệu về các hoạt động trong lớp và giúp đưa ra quyết định cho giáo viên hay người điều hành tổ chức.
• Big Data có thể đánh giá biểu cảm khuôn mặt và di chuyển của học sinh trong lớp từ đó giáo viên có thể đánh giá được chất lượng giảng dạy bằng máy ảnh độ phân giải cao, cảnh quay video và xử lý hình ảnh.

Big Data và Cloud (Điện toán đám mây)

Với cơ sở dữ liệu quá lớn thì đám mây là phương tiện được sử dụng để cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc tính toán dữ liệu lớn. Trong cuộc sống thực, nhiều tổ chức đang kết hợp hai công nghệ này để cải thiện hoạt động điều phối kinh doanh của mình.

Cách thức ứng dụng Big Data:

• Cloud cung cấp các công cụ để trích xuất dữ liệu. Từ đó, bằng việc phân tích dữ liệu lớn, thì mục tiêu và các quyết định của kinh doanh được xác định.
• Ứng dụng Big Data trong kinh doanh trên nền tảng Cloud giúp các tổ chức quản lý hiệu quả nhiều công cụ phần mềm và phần cứng.
• Cloud đã tăng tốc độ quản lý và truy cập cơ sở dữ liệu chứa hàng lượng lớn hồ sơ.

Dịch vụ khách hàng sử dụng Big Data

Để thành công thì doanh nghiệp cần làm hài lòng khách hàng và hiểu nhu cầu của họ. Trong giai đoạn mới gia nhập thị trường và tìm lợi thế cạnh tranh, thì sẽ rất khó để bạn biết khách hàng đang tìm kiếm điều gì. Big Data sẽ giúp chủ doanh nghiệp tìm ra giải pháp và đưa ra đề xuất tốt nhất.

Cách thức ứng dụng của Big Data vào dịch vụ khách hàng:

• Xác định các yêu cầu của khách hàng, tập trung thực hiện nhu cầu của họ.
• Phân tích hành vi, sự quan tâm của khách hàng tạo ra các sản phẩm hướng đến khách hàng.
• Có thể thu thập nhiều dữ liệu về hành vi khách hàng để thiết kế mô hình tiếp thị tối ưu
• Tìm ra sự tương đồng giữa khách hàng và nhu cầu của họ, từ đó, việc nhắm mục tiêu các chiến dịch quảng cáo có thể chính xác và đạt hiệu quả cao.

Big Data đối với ngành bán lẻ

Big Data mang lại cơ hội cho lĩnh vực bán lẻ bằng việc giúp xác định hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm và sự hài lòng của khách hàng từ cách thu thập dữ liệu đa dạng. Từ những dữ liệu thu thập được có thể cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng.

Cách thức ứng dụng Big Data trong bán lẻ:

• Big data giúp nhà quản lý xây dựng mô hình chi tiêu của từng khách hàng
• Với các phân tích dự đoán, ngành công nghiệp có thể so sánh tỷ lệ cung – cầu và có thể tránh tung ra sản phẩm không được đón nhận
• Ngành bán lẻ có thể xác định vị trí bố trí sản phẩm trên kệ hàng tùy vào thói quen và nhu cầu mua hàng của khách hàng và thiết lập chiến lược kinh doanh để cải thiện
• Kết hợp phân tích cùng lúc các dữ liệu về thời điểm, giao dịch, truyền thông xã hội, dự báo thời tiết để xác định chính xác sản phẩm phù hợp để cung ứng cho khách hàng.

Ứng dụng Big Data trong Digital Marketing

Digital Marketing là chìa khóa để doanh nghiệp tiếp cận gần nhất với khách hàng. Quan trọng, với Digital Marketing, tất cả các doanh nghiệp ở mọi quy mô lớn nhỏ… đều có thể tiến hành các hoạt động quảng cáo tiếp thị trên các nền tảng truyền thông xã hội..

Cách thức ứng dụng Big Data trong Digital Marketing:

• Phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh và đánh giá mục tiêu kinh doanh. Điều này giúp xác định cơ hội tốt để tiếp tục tiến hành các kế hoạch kinh doanh tiếp theo
• Có thể xác định người dùng trên các phương tiện truyền thông xã hội và nhắm mục tiêu cho họ dựa trên nhân khẩu học, giới tính, thu nhập, tuổi tác và sở thích
• Tạo báo cáo cho chiến dịch quảng cáo:hiệu suất, khách hàng và giải pháp để tạo kết quả tốt hơn
• Khoa học dữ liệu được sử dụng cho các khách hàng nhắm mục tiêu và nuôi dưỡng chu trình khách hàng
• Tập trung vào các chủ đề được tìm kiếm cao và tư vấn cách để nội dung để xếp hạng trang web doanh nghiệp cao hơn trên google (SEO).
• Có thể tạo đối tượng tương tự bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu đối tượng hiện có để nhắm mục tiêu các khách hàng tương tự và kiếm được lợi nhuận.

Lĩnh vực truyền thông & Giải trí

Các công ty truyền thông cần thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số để phân phối sản phẩm và nội dung của họ nhanh nhất có thể tại thị trường hiện tại. Đối với những người ảnh hưởng trên các phương tiện truyền thông đại chúng, Big Data có thể giúp tìm ra quan điểm hoặc lượt thích của một nghệ sĩ để đo lường mức độ phổ biến trong lĩnh vực truyền thông số.

Cách thức ứng dụng Big Data trong truyền thông và giải trí:

• Giúp thu thập thông tin và nhu cầu của cá nhân
• Xác định thiết bị và thời gian tạo hiệu quả cao nhất thông qua các dữ liệu để phân tích
• Có thể xác định lý do đăng ký và hủy đăng ký một nội dung và đánh giá sự quan tâm của khán giả đối với một kiểu nội dung cụ thể
• Ứng dụng Big Data còn giúp đặt nhóm mục tiêu quảng cáo cho các công ty truyền thông
• Có thể tạo thêm các tính năng mới để phân tích nhu cầu
• Nhà quảng cáo (công ty truyền thông, người nổi tiếng, người phụ trách truyền thông) có thể chọn địa điểm tần xuất phân phối
• Tùy mức độ phổ biến, nghệ sĩ có thể chọn thiết bị, hệ điều hành để phân phối bài hát hoặc video của mình

Ở thời đại số, với sự phát triển của AI, thuật toán, kỹ thuật khai thác dữ liệu và xử lý hình ảnh đã giúp dữ liệu lớn (Big Data) trở nên vô cùng hữu ích trong đời sống và hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp của mọi tổ chức.

Lĩnh vực an ninh quốc phòng – Cảnh sát biển

• Giúp thu thập thông tin.
• Phát hiện bất thường các tàu, hải trình không phù hợp.
• Phân tích trực tuyến các dữ liệu được tổng hợp từ các trạm thu phát sóng dưới đáy biển, vệ tinh, cập nhật bản đồ trực tuyến các phương tiện, tàu, thuyền trên bản đồ số.
• Thực hiện ứng cứu khẩn cấp.
• Phát hiện tàu trái phép.
• Phát hiện xâm nhập biên giới.